小区车牌识别系统-车牌识别系统-湖北东方建星公司(查看)

   车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆的牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

   车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，车牌识别系统，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

车牌识别系统之牌照字符识别方法：

   主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，小区车牌识别系统，选择好的匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，车牌识别系统安装，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。

  实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假的牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采l集到的图像有利于识别。

   车牌识别智能停车系统只能以停车系统的核l心技术为车牌识别，车牌识别一体机，因此高质量、高’效率的系统核l心软件和HD照相机是整个系统的关键。我们的车牌识别智能停车系统的优点如下

1.对车牌图像的适应性很强。特别的车牌图像匹配技术可以有效识别车牌大小和位置的差异。

2.对环境光的适应性强。白天和夜晚的光线不同，场所的敏感性也不同，照相机可以自动调整曝光强度等项目，保证装饰效果。