企业等级: | 普通会员 |
经营模式: | 生产加工 |
所在地区: | 湖北 武汉 武汉市 |
联系卖家: | 殷总 先生 |
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公司官网: | dfjxkj.tz1288.com |
公司地址: | 武汉市硚口区古田二路汇丰企业天地汇贤楼103室(湖北东方建星科技有限公司) |
在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在《停车库(场)车辆图像和号牌信息采l集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,小区车牌识别系统,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别系统报价,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。
车牌识别智能停车系统只能以停车系统的核l心技术为车牌识别,因此高质量、高’效率的系统核l心软件和HD照相机是整个系统的关键。我们的车牌识别智能停车系统的优点如下
1.对车牌图像的适应性很强。特别的车牌图像匹配技术可以有效识别车牌大小和位置的差异。
2.对环境光的适应性强。白天和夜晚的光线不同,场所的敏感性也不同,照相机可以自动调整曝光强度等项目,智能车牌识别系统,保证装饰效果。
牌照字符识别。
目前,字符识别方法主要基于模板匹配算法和人工神经网络算法。在模板匹配算法的基础上,首先将分割后的字符二值化,将其尺寸缩放为模板在字符数据库中的尺寸,车牌识别系统,然后与所有模板进行匹配,选择好的匹配作为结果。以人工神经网络为基础的算法有两种:一种是先提取字符的特征,然后通过获取的特征来训练神经网络分配器;另一种是直接将图像输入网络,由网络自动提取特征,直到识别结果。