青山车牌识别系统-车牌识别系统品牌-东方建星(推荐商家)

1、牌照定位。

   在自然环境中，车牌识别系统品牌，汽车图像背景复杂，光线不均匀，如何在自然背景中准确确定车牌区域是整个识别过程的关键。先对收集到的视频图像进行广泛的相关搜索，小区车牌识别系统，找出几个符合车牌特征的区域作为候选区域，然后对这些候选区域进行进一步的分析、判断，选择佳区域作为牌照区域，青山车牌识别系统，并将其从图像中分离出来。

2、牌照字符的分割。

   执照区域定位完成后，将执照区域分成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向的投影必会在字符之间或字符内的间隙附近获得局部小值，因此该位置应满足牌照字符的书写格式、字符、尺寸限制和其他条件。垂直投影法用于在复杂环境下分割汽车图像中的字符。

车牌识别如何提高识别率：

从外部因素来看，影响车牌识别率的因素主要有视点转换、光线、遮挡、比例、变形、复杂背景等。

车牌识别系统主要由道口、车辆检测器、高清车牌摄像头、电子显示屏、控制中心等组成。通过高清车牌摄像头捉进出口车牌，提取前后图片对比，车牌识别分体机，判断车辆是否放行。可见车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，外部环境对识别率影响很大。

  在实际应用中，车牌识别系统的识别率也与车牌质量和拍摄质量密切相关。车牌质量会受到各种因素的影响，如生锈、污渍、油漆剥落、字体褪色、车牌被遮挡、车牌倾斜、高亮度反射、多车牌、假的车牌等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车速等因素的影响。这些影响因素在不同程度上降低了车牌识别的识别率，也是车牌识别系统的难点和挑战。为了提高识别率，不仅要不断完善识别算法，还要想办法克服各种照明条件，让收集到的图像有利于识别。

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