车牌识别系统-湖北东方建星科技公司-车牌识别系统价格

车牌识别系统之牌照字符识别方法：

   主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，车牌识别系统厂家，然后与所有的模板进行匹配，选择好的匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。

  实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假的牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，车牌识别系统，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，车牌识别系统价格，使采l集到的图像有利于识别。

车牌识别系统原理：

   原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采l集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。

检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采l集抓拍。

图像采l集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采l集。

预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

车牌识别系统在临时车辆管理中的优势：

1、解决“卡管理”时，收费人员创造金钱的机会

2、解放收费人员从人工发卡工作中，只要负责收钱-即使配备入口发卡机，车牌识别系统售后，也需要在“入口发卡机”和“临时车”之间传达“临时卡”的人，往往偏离了“节约人才的初期目的”。临时汽车停车离发卡机很远，所以害怕撞到发卡机和道口的意识正常反映

3、解决“卡管理”时，暂时汽车混入停车场，损失临时卡和停车费的。