企业等级: | 普通会员 |
经营模式: | 生产加工 |
所在地区: | 湖北 武汉 武汉市 |
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牌照字符识别。
目前,车牌识别系统设计,字符识别方法主要基于模板匹配算法和人工神经网络算法。在模板匹配算法的基础上,首先将分割后的字符二值化,将其尺寸缩放为模板在字符数据库中的尺寸,然后与所有模板进行匹配,选择好的匹配作为结果。以人工神经网络为基础的算法有两种:一种是先提取字符的特征,然后通过获取的特征来训练神经网络分配器;另一种是直接将图像输入网络,由网络自动提取特征,黄陂车牌识别系统,直到识别结果。
在停车场管理中,电子车牌识别系统,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在《停车库(场)车辆图像和号牌信息采l集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。