停车场车辆识别系统-洪山车辆识别系统-湖北东方建星科技公司

牌照字符识别。

   目前，字符识别方法主要基于模板匹配算法和人工神经网络算法。在模板匹配算法的基础上，首先将分割后的字符二值化，将其尺寸缩放为模板在字符数据库中的尺寸，然后与所有模板进行匹配，选择好的匹配作为结果。以人工神经网络为基础的算法有两种：一种是先提取字符的特征，然后通过获取的特征来训练神经网络分配器；另一种是直接将图像输入网络，由网络自动提取特征，直到识别结果。

车牌识别系统原理：

   原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，洪山车辆识别系统，过程涉及：车辆检测—图像采l集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。

检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，停车场车辆识别系统，并触发图像采l集抓拍。

图像采l集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采l集。

预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

   目前，由于车牌识别系统可以使车辆进出停车场，无需停车卡即可进出，车辆识别系统哪家好，加快了车辆的通行速度，节省了卡管理工作，降低了管理人员的费用，因此广泛应用于各大停车场。

   如何提高识别率：

   从内因来看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，车牌识别算法由空间复杂性和时间复杂性构成，门禁车辆识别系统，分为5个特性，有穷即算法的演变过程是有限的，不可能制地进行演算。