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第5年 |    
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武汉车牌识别系统品牌品牌企业「东方建星」

发布时间:2021-12-09 01:31:00        作者:东方建星









车牌识别系统原理:

   原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别,过程涉及:车辆检测—图像采l集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。


检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采l集抓拍。

图像采l集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采l集。

预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。

字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。






   车牌识别停车场处理系统采用210万像素高清车牌识别摄像头集成,识别率高达99%。8%。适用于物业单位处理固定车辆,具有进出功率高、免读卡、一车一卡的特点。减少物业一卡多用的现象。主要设备:大门+车牌识别高清摄像头+闪光灯+语音+显示+车牌识别收费处理软件。

   湖北东方建星科技有限公司经营范围:计算机信息系统集成;网络工程、智能停车场管理系统、电动伸缩门、自动感应门、车库门、防火卷帘门、工业门窗及门类产品、围栏、旗杆、道闸、通道闸等。






车牌识别算法的特性:


1.确切性,即算法的每个计算步骤都有准确的定义;

2.输入项目是具体的车牌图像;

3.输出项即车牌识别结果;

4.可行性是车牌识别的效果。

5.有穷即算法的演变过程是有限的,不可能制地进行演算;

通过优化以上五个特性,从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一种方法。
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